توسعه گسترده اینترنت و سایر فناوری‌ها از جمله پیدایش شبکه‌های اجتماعی آنلاین در دهه‌های گذشته منجر به افزایش شگفت انگیز حجم اطلاعات در دسترس برای افراد شده و جهان را بیش از هر زمان دیگری به هم متصل کرده است. فناوری‌های طراحی شده با هدف ارتباط و آموزش مردم در کنار مزایایی که دارند، با افزایش قطب‌بندی در جامعه و گسترش تئوری‌های توطئه و اخبار جعلی، می توانند برانگیزاننده جنایات خشونت‌آمیز در جامعه باشند. برهمین اساس، موضوع تشخیص گرایش سیاسی افراد یکی از موضوعاتی است که خصوصا در حوزه نشر ادعا و اخبار جعلی در فضای مجازی کاربرد دارد. به طور کلی، مردم معمولاً تمایل به پیروی از توصیه¬ها و دستورالعمل¬های سیاستمدارانی دارند که ایدئولوژی سیاسی مشابهی داشته باشند. در شرایط افراطی که میزان تعصب نسبت به یک حزب یا گروهی شدت داشته باشد، بعضا در شرایط بحران می¬تواند منجر به تصمیم¬گیری غیرمنطقی شده و مخاطرات گسترده ای را به همراه داشته باشد. با افزايش تعداد کاربران آنلاين، دانستن هويت کاربران و محتواي توليد شده آنها براي شناسایی و مقابله با موارد ذکر شده امری حیاتی است. یکی از تکنیک¬های مهمی که برای درک ترجیحات سیاسی مخاطبان شبکه¬های اجتماعی آنلاین نظیر رسانه¬های اجتماعی پرمخاطب قابل استفاده است تکنیک¬های «تحلیل نویسنده» می¬باشد. درک مخاطبان در شبکه¬های اجتماعی به برنامه¬ریزی استراتژی سیاسی کمک نموده و می تواند سوگیری را در پیش بینی ها، اصلاح نماید. در همین راستا، این گزارش به موضوع تحلیل نویسنده در بستر شبکه¬ اجتماعی توییتر پرداخته است. چرا که اغلب برای وایرال کردن محتوا و اخبار روز از طریق متن‌های کوتاه و تاثیرگذار استفاده می‌شود. همچنین توئیتر به علت فعالیت نخبگان حوزه‌های مختلف و احزاب سیاسی، یکی از برجسته‌ترین پلتفرم‌ها در انتشار گفتمان سیاسی است. تحلیل نویسندگی مبتنی بر متن یک زمینه پژوهشی است که بر بازیابی اطلاعات افراد بر اساس نوشته¬های آنها متمرکز می باشد. به این منظور از قدرت محاسباتی داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی همراه با زبان‌شناسی و روان‌شناسی شناختی به منظور طبقه‌بندی خودکار متون، شناسایی پروفایل نویسنده و حل تعارضات نویسنده استفاده می شود.